프로그래머스_스택/큐_프린터 (JAVA)

문제 설명 일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.   1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.   예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다. 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다. 현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.   제한사항 - 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다. - 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다. - location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.   입출력 예   입출력 예 설명   예제 #1 문제에 나온 예와 같습니다. 예제 #2 6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

 

 

그냥 문제가 생긴대로 풀면 쉬운데 탑 문제같이 뭔가 발상의 전환으로 반복문의 횟수를 줄일 수 있는 방법이 있는지에 대해 꽤 오랫동안 고민을 해야했던 문제입니다. 결론적으로는 정렬을 통해서 반복문이 도는 횟수를 최대한 줄일 수는 있지만 탑 문제와 같이 한 번의 순회로 해결하지는 못한다는 것입니다.

 

 

---

 

 

먼저 제가 푼 방식입니다. 문제의 핵심은 배열에서 가장 큰 값(우선순위가 높은 값)이 먼저 빠지고 만약 자신이 가장 큰 값이 아니라면 가장 뒷쪽으로 이동해야한다는 것입니다. 여기서 중요한 로직은 "자신보다 높은 숫자가 있는지 배열에서 검색" 하는 방법입니다. 가장 쉬운 방법은 자신을 제외한 모든 값들을 순회하며 검색하는 것인데 이럴 경우 2중, 3중 반복문이 돌아가게 되어 시간 복잡도가 증가합니다. 따라서 자신보다 높은 숫자를 어딘가에 저장해뒀다가 비교하는 방식만 정해지면 나머지는 쉽게 해결될 수 있습니다. 

 

저같은 경우는 TreeMap에 배열에 들어 있는 숫자와 갯수를 넣은 뒤 자신보다 큰 숫자가 있으면 뒤로 넘어가고 없으면 빼주는(출력하는) 방식으로 작성했습니다. 다른 분들 코드를 보니 배열을 정렬해서 하나씩 비교하는 방법을 사용하고 있네요. 트리맵보다 더 나을 것 같아서 아랫쪽에 추가로 해당 방법도 정리했습니다.

 

그리고 숫자가 배열의 가장 끝으로 넘어갈 때 실제로 떼서 붙여줄 수 있겠지만 제 생각에는 시작 index만 오른쪽으로 한칸 옮겨주는 것이 더 효율적이지 않나 싶습니다. 전체 코드는 아래와 같습니다.

 

package pojoPrj;

import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.TreeMap;

class Solution {

	public int solution(int[] priorities, int location) {

		// 전체 갯수를 트리맵에 담고 배열은 연결리스트 형태로 바꿔줌
		TreeMap<Integer, Integer> map = new TreeMap<Integer, Integer>();
		List<Integer> list = new LinkedList<>();
		for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
			map.put(priorities[i], map.getOrDefault(priorities[i], 0) + 1);
			list.add(priorities[i]);
		}

		int index = 0; // 현재 가장 앞에 있는 숫자의 인덱스
		int count = 0; // 출력 횟수
		
		while (map.size() > 0 || list.size() > 0) {

			// 인덱스가 리스트 사이즈를 초과하면 다시 0으로 바꿔줌
			if (index == list.size()) {
				index = 0;
			}

			// 현재 인덱스의 숫자가 남은 갯수
			int num = list.get(index);

			// 현재 인덱스의 숫자보다 높은 숫자가 있는지 판단
			if (map.higherKey(num) != null) {
				index++; // 있으면 그냥 한칸 오른쪽으로 이동 (현재 숫자가 가장 뒤로 간 것과 동일함)

			// 현재 인덱스의 숫자보다 높은 숫자가 없다면
			} else {
				
				count++;
				
				// 찾는 인덱스(location)와 일치할 경우 종료
				if (index == location) {
					break;
					
				// 찾는 인덱스(location)보다 앞쪽의 숫자가 출력되면 location의 위치가 변동됨
				} else if (index < location) {
					location--;
				}

				// 출력한 숫자는 제거
				list.remove(index);

				// 출력한 숫자의 전체 갯수에서 제거된 수를 빼줌. 1개만 남아있을 경우 제거
				int remain = map.get(num);
				if (remain == 1) {
					map.remove(num);
				} else {
					map.put(num, remain - 1);
				}
			}
		}

		return count;
	}
}

 

 

 

---

 

다른 분들 코드 같이 배열의 내용을 그대로 리스트에 옮겨두고 배열은 오름차순 정렬해서 사용하는 방법도 있습니다. 실제로 위치를 계속 바꿔주려면 큐를 쓰면 되지만 저는 실제 위치는 두고 가장 첫 숫자의 인덱스만 바꿔줬으므로 순회를 위해 연결리스트를 사용했습니다. 

 

배열을 오름차순 정렬할 경우 큰 값이 가장 뒤로 가게 되니, 리스트를 순회하다가 정렬된 배열의 가장 뒷 쪽의 숫자와 같은 숫자가 나오면 해당 숫자를 출력한 뒤 카운트를 올려주면 됩니다. 위 코드에서 가장 큰 값에 대한 비교만 배열로 바꾼 버전입니다.

 

package pojoPrj;

import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

class Solution {

	public int solution(int[] priorities, int location) {

		// 배열을 연결리스트 형태로 바꿔줌
		List<Integer> list = new LinkedList<>();
		for (int i = 0; i < priorities.length; i++) {
			list.add(priorities[i]);
		}

		// 원본 배열 오름차순 정렬
		Arrays.sort(priorities);

		int index = 0; // 현재 가장 앞에 있는 숫자의 인덱스
		int count = 0; // 출력 횟수

		while (list.size() > 0) {

			// 인덱스 범위 조절 (0~list.size)
			if (index == list.size()) {
				index = 0;
			}

			// 현재 인덱스의 숫자가 배열의 가장 마지막 값과 같다면 출력해도 되는 가장 큰 값이라는 것
			if (list.get(index) == priorities[priorities.length - 1 - count]) {

				count++;
				if (index == location) {
					break;
				} else if (index < location) {
					location--;
				}

				list.remove(index);

			// 아니라면 index만 이동
			} else {
				if (index == list.size() - 1) {
					index = 0;
				} else {
					index++;
				}
			}
		}

		return count;
	}
}