문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다. 처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
첫번째 문제와 같이 이분탐색을 통한 노가다성 풀이가 필요한 문제입니다.
[▸C언어/알고리즘 및 자료구조] - 이분탐색(재귀함수 사용법)_값 찾기 [1/1]
범위의 최소값은 가장 짧은 시간의 심사대에서 한번에 처리하는 시간이고, 최대값은 가장 짧은 시간의 심사대에서 모든 심사를 처리하는 시간입니다. 나머지는 기본적인 이분탐색으로 해결하면 됩니다. 생각못해서 좀 헤맨부분은 동시에 처리할 수 있는 갯수가 정확히 n과 일치하지 않을 수 있다는 점입니다. 예를 들어 times가 {2, 3}이고 n이 4라면 답은 6초가 되는데, 이 때 6초가 될 때 처리할 수 있는 심사의 갯수는 5가 되어 n을 초과할 수 있게 됩니다.
package pojoPrj;
class Solution {
public long solution(int n, int[] times) {
long min = 1000000000;
for (int time : times) {
if (time < min) {
min = time;
}
}
long[] answer = new long[1];
search(n, times, min, min * n + 1, answer);
return answer[0];
}
private void search(int n, int[] times, long start, long end, long[] answer) {
long half = (start + end) / 2;
long count = 0;
for (int time : times) {
count += half / time;
}
// 특정 시간에 동시 완료된다면 n을 넘어설 수 있음
if (count >= n) {
answer[0] = half;
}
if (start == half) {
return;
} else if (count >= n) {
search(n, times, start, half, answer);
} else {
search(n, times, half, end, answer);
}
}
}
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